红杉中国合伙人刘星：新零售新在哪里？(4)

　　新技术

　　说了新业态、新人群和新品牌，我们现在说说新技术。

　　这家美国公司针对零售行业开发了一款机器人，它能够自动帮人巡视货架。首先，巡视货架可以发现什么地方货物摆放的不整齐;第二，在巡视过程中可以检测人的移动情况。于是，我就可以看到货品在哪里取的多，在哪里取的少，可以及时反馈给后台管理人员，告诉他们哪个货架该补货了。通过使用这个机器人，大量减少了这个店里的人工，而且它可以做得比人工更好，不可能看错。

　　这是传感器物联网。在一个店里，你可以更加精准地知道人群到了店里后的行动轨迹，帮你更好地调整你的陈列、运营等。

　　人工智能和大数据，我想大家已经看到了很多相关文章。零售背后其实有非常多的科学，刚才说的两个例子是跟硬件相关的，但它的背后其实有很多软性的数据分析。大家往往认为，市场营销是软性的东西，但市场营销其实也是门数据学科。

　　举个例子：价格策略。大多数中国品牌商和零售商在这方面做的还很初级，你问一个企业怎么定价，它通常说不出什么门道来，往往就是看别人的价格，然后定的比它高一点或低一点，没有太多科学分析和依据。其实定价在商学院里是一门专业课，可以讲一个学期，有非常多的体系和算法可以用。

　　大家看下这张图，2010年，美国的零售行业对于信息技术的应用，分门别类已经非常细了，光采购管理的IT系统的覆盖程度，就分的很仔细。中国零售行业IT技术、信息技术的应用情况，我们扪心自问一下，我觉得和美国的差距不只是五年、十年的问题了。

　　我最近问一家我们投资的大数据分析公司，这家公司的创始人是百度的科学家，他和线下零售企业交流之后和我说：没想到线下零售可优化的空间太大了，数据整理搜集的精准程度、分析的颗粒度太粗了，稍微做一做就能提升很多，空间巨大。