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顺丰CTO:物流公司放弃计算就是放弃自己未来

来源:钛媒体 时间:2017-08-07 16:23:54

顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民

  钛媒体注:本文整理自田民在“AI与智慧物流圆桌论坛”上关于“AI推动顺丰智能物流升级”的演讲,田民为顺丰集团CTO、顺丰科技CEO。

  中国的物流业如今正在高速发展,整个中国物流业的规模,与其它产业的融合,以及与社会经济的关系等,都达到了全新的高度。

  根据国家邮政局发布的《2016年中国快递发展指数报告》,2016年我国快递业务量规模继续稳居世界首位,在全球占比超过四成,对世界快递业务量增长的贡献率达60%。 同时,中国快递业在2016年还支撑网络零售额超过4万亿元,占社会消费品零售总额比重达到12.5%,直接服务农产品外销超过1000亿元,直接服务制造业产值超过1200亿元。快递业发展对培育壮大新经济、加快经济发展新动能具有不可替代的作用。

  对于这样一个在全球范围内也是前所未有的规模,中国快递业在一边发展的同时,一边也缺乏更有效的借鉴对象。再加上快递业在高速发展的同时,也在经历云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的冲击,这些新技术不断地颠覆快递业的营运模式和管理理念等——对于中国快递业来说,相当于要开着飞机换引擎。

  在顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民看来,现在是到了要回归物流(Logistics)的“初心”、看物流本质的时候了。这也是为什么田民在顺丰、钛媒体、杉数科技三家联袂推出“AI与智慧物流圆桌论坛”的演讲中,开篇就指出人类最早提出“物流”(Logistics)的概念,原意是关于计算的科学。他强调:物流公司放弃计算,就是放弃未来、放弃自己的生存权。一家优秀的物流公司一定是通过数据、计算来管理和运行。

  以下为田民在顺丰、钛媒体、杉数科技举办的“AI与智慧物流圆桌论坛”上的演讲实录:

  用AI技术一定要了解它背后的原理,最基本的就是统计学和运筹学等学科的算法和模型,不管把AI技术用到什么样的业务场景中,对AI技术的基础原理一定要明白和理解。

  物流(Logistics)是关于计算的科学

  今天首先想对物流(Logistics)这个词做一下阐述,物流到底是不是搬货这么简单?

  "Logistics"一词源出希腊文Logistikos, 意为"计算的科学"。在19世纪30年代,拿破仑的政史官A.H若米尼在总结征俄失败的经验教训中最先使用了Logistics。物流的概念和理论最早是在美国形成的,起源于20世纪30年代,原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本,日文翻译为“物的流通”。20世纪70年代后,日文“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。

  中文的“物流”一词是从日文引进来的外来词。中文“物流”一词把物的流动呈现得很形象逼真,但失去了计算的科学的原意,所以我们今天一讲物流就认为是搬运货物。我们讲物流,不仅要讲“物的流动”,更要讲“计算的科学”。

  今天为什么会跟钛媒体、杉数科技一起举办这场活动,因为我们需要一起来探索和研究物流领域计算的科学,只有通过计算的科学才能真正帮助物流提高运作效率、降低成本。另外我们只有正确地认识物流的起源,才能准确地分析物流的现状和问题,才能迈向智慧物流的未来。

  数据与计算驱动的智慧物流

  智慧物流是通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段,提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平,从而推动物流的发展,降低物流成本、提高效率。

  一家优秀的物流公司一定是通过数据、计算来规划和运行。如果物流公司放弃计算,就是放弃未来,放弃自己的生存权。未来的物流有很多特点,包括互联互通、数据驱动、深度协同、高效执行等。所谓互联互通、数据驱动,就是所有物流要素互联互通并且数字化,以“数据”驱动一切洞察、决策、行动;深度协同、高效执行就是跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

  顺丰有海量数据,比如运单数据,如果能把数据(Data)转换成为信息(Information),就能产生巨大无比的价值。数据驱动下的智慧物流一定是社会范围内高度协调,不可能是一家公司单独自我运作,今天的顺丰已经更加开放,丰巢平台就是高度开放、高度协同的平台,只有这样才会给社会带来最大化的价值。丰巢能够被快速接受,就反映了互联互通、数据驱动、深度协同、高效执行的趋势。

作者:佚名  责任编辑:晴天
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