8.注意基础比率谬误
一个不完美的检验到底有多准?这不但和检验本身好坏有关，还和我们要检测的状态本身发生的概率(基本比率)有关。比如，一个人做了有99%准确度的血液测试来检测一种罕见疾病，结果呈阳性，但其实他健康的可能性比生病的可能性更大。如果10001个人来参加这个测试，其中只有一个人有病，此人的结果几乎肯定呈阳性，但还有100个健康人(1%的人)测试结果也会呈阳性。这种类型的计算在任何筛查工作中——比如机场安检——都相当重要。
假设一个机器人能够以99%的正确率区别金币的真假，并且判断出了一堆假币。那么当你从假币堆中拿出其中一枚，这枚硬币的确是假币的几率是多少?如果你直觉地回答“99%”，那么就陷入了基本概率谬误之中。
