6.回归均值效应可能造成误导
单次测量中,至少有一部分极端的数据是由于偶然或误差造成的,进行另一次测量,数据可能就没有那么极端(或显著)了。比如,在经常发生车祸的地方放置一个测速相机,但随后事故率的减小并不能归因于放了测速相机,因为原来的高事故率本身可能是偶然,无论是否放测速相机,事故率都很可能向减少的方向发展。

在设计科学实验、解读实验结果时,研究者必须考虑统计回归效应(向均数回归效应)带来的影响,以避免推论错误。
6.回归均值效应可能造成误导
单次测量中,至少有一部分极端的数据是由于偶然或误差造成的,进行另一次测量,数据可能就没有那么极端(或显著)了。比如,在经常发生车祸的地方放置一个测速相机,但随后事故率的减小并不能归因于放了测速相机,因为原来的高事故率本身可能是偶然,无论是否放测速相机,事故率都很可能向减少的方向发展。

在设计科学实验、解读实验结果时,研究者必须考虑统计回归效应(向均数回归效应)带来的影响,以避免推论错误。
| 关于我们 | 保护隐私权 | 网站声明 | 投稿办法 | 广告服务 | 联系我们 | 网站导航 | 友情链接 | 不良信息举报:(将#换成@即可) |
| Copyright © 2004-2013 Cnwnews.com. All Rights Reserved 中网资讯中心 版权所有 |
![]() |
| 京ICP备号-1 |