3.偏倚是很普遍的
实验设计或测量装置可能会对实验结果造成影响，在某一特定的方向上产生非典型结果。比如，同样是想知道投票行为情况，分别进行当街采访、电话采访和网上调查，因为样本的成分不同，就可能会得到不同的结果。而因为那些有“统计上显著”的结果更可能会被报道和出版，只看文献会让人产生错觉——问题的严重性或者解决方案的有效性会被夸大。实验中的偏倚很可能这样产生：实验的参与者知道自己接受的是不同的治疗，所以会尝试表现的不同;调查者们对结果的收集会受“知道谁接受了治疗”的影响。其实理想实验应该是双盲的(Double-Blind)，即参与者和收集数据的研究者都不知道哪些参与者接受了什么处理。这在药物试验中是很容易做到的，但是对于社会问题就不可能。科学家们在希望找到数据来补充之前的调查结果，或者想反驳一个观点的时候，比较容易产生确认倾向(confirmation bias)。
单盲实验和双盲实验的示意漫画。而在实际情况下，并不是所有研究都能采用理想的双盲实验方法，容易产生偏倚。
