无可否认，在中国互联网的发展历史中，百度占有举足轻重的地位(废话一)，创造了多个中国第一(废话二)，即便在百度略显疲惫衰落的今天，它依然是中国互联网界当之无愧的三大巨头之一(废话三)。这里有(一些)中国顶尖的工程师，(比较)海量的数据，(比较)庞大的机器规模以及许许多多在很多公司、高校和实验室都无法找到的学习工作环境(废话四，你能指望学校的实验室搭建千台规模的集群供你把玩吗?)可是我们也异常遗憾的看到，凤巢以后：
百度已经很久没有推出令人耳目一新的产品了(典型的如03-06年的知道、百科和贴吧)。
百度迄今为止所有的国际化努力都是失败的。
在电子商务、移动互联网和云计算方面，相比较其余互联网公司，百度毫无建树。
一个手握百亿现金流，掌握中国互联网生杀大权的公司，竟然几年之内拿不出响当当的产品，Robin首先想到的是员工不够拼命，因此任何“有良好背景，流利英语，稳定的收入，信奉工作只是人生的一部分，不思进取，追求个人生活的舒适才是全部”的人，都是小资，都是要被淘汰的。可是我不明白的是，“信奉工作只是人生的一部分”，“追求个人生活的舒适”，这个有错吗?绝大多数的人死之前，想到的不是工作，而是家庭、朋友、亲情。人之所以成为人而不是一部工作机器，正是因为人生中有比工作更为重要的东西。我热爱我的家庭朋友，也享受下班归来灯下漫笔读书的时光，这个有错吗?
没错，作为老板，你当然可以挥舞着狼牙大棒叫你的员工一边加班一边喊爽，但这种所谓狼性是由上而下的，不会长久。我认为，百度当今最大的问题在于上下异心。上层想要业绩要改变要漂亮的报表，中层欺上瞒下只看KPI，每天想着怎样弄份漂亮的报表好生存下去越爬越高，而底层技术人员确实想做一些技术上的事情，但被中层经理压制，有心无力。技术上不去，一切都是空谈，所谓的业绩报表，除了欺上瞒下，就是自欺自娱。房地产企业的土地房子可以升值，但互联网企业的代码机器却会腐朽。
3、岁月
即便算上实习，我在百度待的时间也只有九个月，不到一年。从最初的新鲜兴奋，到最后悲剧性的离开，这期间各种人事变动、技术思考，我几乎从未在博客上写过。今日趁着记忆尚存，偏又莫名辗转难眠，权且将自己在百度的经历，以及自己对工作的一些思考记录下来，希望对后来人有些帮助。其中陈述可能有失公允，欢迎讨论和指正。
以下逐条列出百度之“怪现状”：
3.1 百度论语的洗脑文化
当代企业最爱做的事情就是给新员工洗脑，洗脑的内容也无非就那么几项，一是你现在的公司多么多么好，二是你现在的老板多么多么圣明，三是你现在的工作对公司多么多么重要(对，后勤工作对公司也很重要，搞卫生扫厕所的就更不用提了)，四是即使你当前的工作不怎么重要不怎么有趣不怎么符合你的预期只要你好好工作那么多年媳妇熬成婆你总会有出头之日的。洗脑本来无可厚非，特别是在天朝这种神奇的国度里。只是百度也搞这一套，倒真是让刚刚实习入职的我大跌眼镜。我记得那个时候刚刚入职实习的时候发了一本《百度论语》，然后每周开例会的时候，一组人做一圈，每周学习一条，轮流说心得报告，总共29条，可以学习半年了。事实上这本书也不是什么不好的书，但这种学习的方式总让我想起七十年代人手一本《毛泽东语录》的场景。书中Robin被写的近乎完美神化，可是我却从来没有看到过百度内部哪里有关于失败产品(典型的比如百度Hi、有啊)的总结。
3.2 封闭的技术开发
中国的互联网企业都有一个毛病，那就是没有开源共享的精神，对开源社区索取大于回馈，百度也是如此。这些企业总是以为自己的技术高人一等，又不想做那些”琐碎“的基础工作，将开源的项目拿过来修修补补贴点牛皮藓后就开始到处吹牛逼说什么世界领先国内一流。比如我在的时候，百度宣称自己的Hadoop集群在规模、负载和利用率上是世界前三的。可是这又有什么用呢?第一，Hadoop不是百度开发的，百度只是打了点补丁做了些定制而已;第二，百度的Hadoop集群数量只有10+个，远远比不上Google 100+个GFS集群这样的规模，其整体的自动化运维水平也差了一个世代;第三，百度所做的所有“改进”很少回馈过开源社区。
其实在Hadoop之前，百度也曾想过开发自己的GFS+MapReduce+BigTable，没错，百度想要开发的系统就是基于Google那三篇著名的论文的。这个系统叫做Pyramid，其领衔人是王选的高徒阳振坤博士。Pyramid大约开发了2-3年，最终以失败告终，据说最后与Hadoop PK的时候完败下来，阳振坤也在其后离职加盟淘宝。我不知道Google开发GFS+MapReduce+BigTable用了多久，但是GFS的论文是03年，MapReduce论文是04年，BigTable应该是07年，想来Google应该也是开发了4-6年左右的时间。Pyramid的失败直接导致了Hadoop在百度的崛起，不到两年，Hadoop的机器数量从无到有，很快就突破了万台的规模，并且机房也从北京开始像长三角扩展，百度也终于迈出了跨数据中心的步子，尽管这个步伐似乎比Google慢了5-8年?
不过百度虽然自己用Hadoop用得很High，负载什么的，报表都弄得不错，集群规模也上了国内少有的3000+台，但是却很少对Hadoop社区进行开源回馈。其内部Hadoop是基于Hadoop 0.19-0.20改进的。这样做的好处就是快，一方面依赖社区拿到已有的代码基，整合测试就可上线，同时也不用管什么伦理道德奉献回馈的鸟事，但其缺点就是内部的Hadoop和官方的Hadoop会逐渐越走越远，上游的Patch和改进越到后来会越难引进合并。这样做的结果就是和社区分离，用自己一人之力对抗全球智慧，最终只能自讨苦吃。
我记得有一次内部年会上，有位工程师跳起来问，“公司可不可以做一些开源的产品呢?很多东西本来就是从外边拿过来的。”我只记得当时台上的两位高管，其中一位女高管脸色稍变，过了一会又开始讲什么“做开源需要时间精力;好的东西才好意思开源出去，否则会丢脸”什么什么的。我想，*一个IT公司有没有勇气拥抱开源，是一个公司是否对自己的技术有足够自信的一个表现*。在这方面，百度乏陈可善，不但没有代码，连论文也很少。而淘宝在章文嵩的带领下，其开源已经做的如火如荼，算是国内IT企业中开源做的最好的一个。
