深度学习这并不是人人能做，做起来也不是很简单的。
第一、需要平台化，比如说你开发一个iphone或者安卓APP需要有平台，你只要是计算机的程序员你就会学会开发IOS的APP你即便很优秀的程序员也没有办法深度学习，这个没有平台化，你需要进去微调一些东西，世界上的专家只有几百个。
第二、需要海量的数据，一百万一千万不是大数据，那是小数据，让深度学习或者机器学习有用武之地你要有特别巨量十亿等数据量。这些数据需要储存计算量，创业成本提升，有没有以后提升大数据云让大家创业。
第三、实际上机器学习没有办法告诉你它为什么做决定，愿意相信你就相信按照结果说话，回来告诉我说你怎么打败李世石的是说不上来的。
如何做到深度学习？
第一、找数据垄断数据，形成闭环数据，标注数据。
第二、买机器，非常有效买合适的机器。比如说GPU比CPU更好用这方面。
第三、找专家，这种专家真的不多，你看到谷歌已经开出了九位数的代价挖这种专家，这是我们过去所不能想像的。我们国内也看到比如说我们投资的face++，最近挖到华人领域最棒研究员叫做孙健，这个稀缺也是两三年的现象，之后有很多聪明人尤其中国会涌入这个领域。
第四、学会调整这些参数。有了这些东西部够，深度学习还会有一些调整，最后贴贴补补不能完成你运用怎么办，你用巧妙非技术的方法，不要取代人要辅助人就可以了。我们做安防机器人(行情300024,买入)，不一定会走身上带把枪的东方营销，只要带着摄象头可以走，拍摄出来东西给我们做一个警告，那边有温度、那个窗户坏了等辅助人就可以了。我们给医生做一些工具是可以的，不是取代医生。搜索引擎就是一个容错的界面，搜索引擎给你十个答案，十个里面有一个对了就觉得很好。界面设计好也可以弥补人工智能的不足。
——本文摘自李开复在“2016硅谷高科技创新创新·创业高峰会”（北京）上的演讲。
