一直很期待采访这位80后的创业CTO，从2005年4个人的创业团队到今天拥有近200人规模的公司，笔者一直很好奇是什么样的主创人员能在这样短的时间内得到这样好的成绩。
初见黄勇坚，的确很”80后”。简单的装束，清澈的眼神，很难想象他不但是一个将近30人团队的CTO，还是一个近200人队伍的创业元老。对于我心中的疑问，他很快给出了答案：国双科技之所以成长得如此迅速，团队是制胜的法宝。黄勇坚一直强调团队——他们的创业团队，和技术研发团队。他很感恩于他的团队，也很自豪于他的团队。他相信带着自豪与感恩标签前行的队伍一定能够成功。
国双科技技术总监黄勇坚
创业篇
把握机会，找到自身优势
国双科技05年创立，那时黄勇坚与几个同学刚刚大学毕业。刚开始的两年里，非常艰难，两年才接到几个项目，而且都是软件外包的工作。两年辛苦奔忙下来，国双科技创业团队觉得软件外包只不过是换另一种方式给别人打工，这显然不是他们创业的初衷。“我们创业是希望真正能创造出属于自己的有价值的产品或服务，能够给整个行业带来变化和帮助。”黄勇坚说。
经过一番调研，他们发现做网站数据分析在当时是一个很好的机会。“我们发现广告主特别想知道他们每一分钱广告投放，尤其是在互联网上，每一分广告投放他的回报如何，如果他能更详细的知道这些事情，他就可以随时去调整他的广告投放，就会为他带来更好的汇报。”黄勇坚说，“那个时候我们发现国内没有一个很好的产品可以帮助广告主去度量他的和投入和回报，于是我们就下定决心去做这样的一款产品，之前做了很多的调研，在今天来看，当时的决策是非常正确的。”
经过努力，国双科技率先研发出了“多维度自由剖析”的技术，这个功能也使得国双的产品线得到了很大的成功。他们后来所有的数据分析产品，包括网站用户行为数据分析产品Web Dissector以及Contribution Dissector、视频用户行为和用户体验数据分析产品Video Dissector以及Streaming Dissector、搜索引擎营销数据分析和广告竞价投放管理产品Sem Dissector、和移动APP用户行为数据分析产品Mobile Dissector，统一基于OLAP数据仓库多维度自由分析技术，并且成为了国双科技胜于竞争对手很大的一个优势。
善借外力，得到微软支持
作为一个创业型企业，单单明确自己的发展方向和产品的规划还是不够的，一个创业企业还要善于把握机会。国双科技之所以有今天的成绩，一定程度上也仰赖与微软建立了很好的合作关系。
当年一个小小的创业公司，怎么可能和微软进行这样深度的合作呢？2008年，微软推出了Silverlight技术与当时如日中天的Adobe flash竞争，国双科技从中看到了机会。一个大公司推出一个新产品，一定会花很大的力气去推广。“在这个市场里竞争非常激烈，我们相信微软一定希望能够为这个新的平台和新的产品寻找差异化的要素。”于是他们就从自身的领域出发，为微软做数据分析。
有个问题一直困扰着数据分析界。如果有用户访问一个网站，这个网站大部分内容都是flash，所有的在flash上发生的交互、鼠标点击并不能被后台收集到，因为他只发生在flash当中。然而国双科技在 Silverlight上成功地解决了这个问题，并做成了Demo。国双科技找到了微软，谈了他们的技术创新。“在那个时候我们和微软大大小小开了几十个会，每一次开会我们都有新的东西，微软的人告诉我们，你们公司太厉害了，几天不见又出来一个新单。”黄勇坚说，“就这样我们的创新在Silverlight 大大帮助了微软后续在市面上的推广，那么我们公司也从中获得了很多收益，比如我们加入了微软的BizSpark计划，获得了微软的很多支持。”黄勇坚因此得出一个经验：站在一个巨人的肩膀上可能更容易获得成功。
成长篇
“被抄袭未必是坏事”
2009年国双科技的产品推出之后得到很多商业客户的认可，因为这个产品除了多维度自由剖析功能以外，还有一个热力图的功能。无论用户点击在哪儿，收集点击的坐标，通过sliverlight富媒体技术，把用户的点击行为汇总在一起进行展示，直接在一个网页上叠加一个动态生存的图片。
“热力图也是国双科技首先研发出来的，当时在业内中并没有。”但是到了2010年，有些竞争对手也推出了类似的热力图功能。“我们发现了这个问题之后，虽然技术被抄袭觉得很心疼，但细想这其实也是好事：国双首创的热力图技术被同行们效仿，越来越多的厂商推出了热力图，这样就能够使更多的用户受益，作为最先的创新者，是我们推动了这个行业的发展。”黄勇坚说，“而且这个事情也使我们有了更多的危机感：不创新、不改善的话，光靠吃老本很快就会被超越。”
国双科技的心态非常超然，面对抄袭问题不但不责难，还感恩对手推动行业发展，也许正是这种服务大众的价值观才得以让这个原本名不见经传的小公司一步步走到今天被越来越多的人所认识。
4大产品凸显优势
“作为一家数据分析公司，现在我们有四大类产品线：1，网站分析类产品线，由Web Dissector和Contribution Dissector两大产品线构成。针对于互联网的网站，不管是政府网站，还是广告主网站、媒体网站，我们都可以收集互联网网站的数据，包括鼠标点行行为数据、浏览数据、转化数据，细到每一个像素的鼠标点击行为和每一笔订单、每一个注册的来源、每一个用户的每一次长期访问行为，为各行业提供在线业务优化的数据决策依据。2，移动APP数据分析产品线，包含Mobile Dissector产品。我们会分析App用户交互行为，，涉及硬件信息、软件信息、事件信息、地域信息、异常错误信息等几十维度和指标的数据，并且实现了跨平台、跨App、跨版本数据的全关联，为App开发者在优化App、提升App用户粘度和忠诚度上，提供基于数据的决策支持。。
