既然美国人发掘这一点，中国究竟如何？这点尤为获得关注，实际上相关神经算法和遗传模糊算法的研究在中国开展研究相当的早，早在2000年左右，中国国内就有论文采用计算机模拟角度来评估过有人机和无人机之间2V2空战的胜负得失，最终结果当时让人有些跌破眼镜，无人机完胜。但是当时只是无人干涉的计算机模型纯模拟推演，而不是人与计算机之间的直接对抗。经过15年的发展，现在已经可以实现人和AI之间直接的对抗，这其中迅猛的发展势头让人感到了新科技力量的崛起，想象下不需要起飞，直接坐在办公室内指挥数十架无人机对来袭的F-22进行围剿这是一种什么样的体验？虽然想法非常不错，但是这其中还存在诸多难点需要克服。
首先，无人机是使用机载计算机进行实时运算，还是利用地面的超大规模计算机集群进行演算？这就涉及无人机的体积和功耗上取舍的问题，从运算效率和功耗对比上，目前计算机是不可能胜过人脑，这也是制约无人机大批量自主空战的原因之一。另一个方面，无人机是否也要同时感知多个系统，比如来自地面雷达的信息、空中卫星实时监控的信息等等，这就牵扯到大量的数据链联通问题。还有例如：如何才能决断是否要击落对方，这个开火的权利是必然不可能交给机器来判断的，人将如何操控？这也是个必须要克服的难题。
中国无人机战斗已有理论基础研究
不过这些难题可能随着量子计算机的出现而得到解决，首先是模糊计算需要的大量运算消耗在量子计算机上完全是小菜一碟，可以做到个头上大约只有手提箱那么大就能完成现在占地1000平米的超算集群完成的运算。至于多链路、多传感器融合的问题，在未来第三代战区数据线系统下也可解决。所以无人机战胜有人机的时代其实并不远。而中国在量子计算机研制领域处于全球领先地位，这也奠定了最坚固可靠的基础。至于中国相关的系统能够在多久上线运行，这可能要看未来10年中国在量子计算机和其他高新通信领域的发展情况，如果在10年内研发出可以实战配合歼-20进行有人机和无人机之间的协同作战，克制F-22和F-35这样的新型机型是完全没有问题的。到时候就不只是普通的讨论歼-20和F-22空战时谁会赢的问题，而是要讨论美国同时要出动多少F-22来确保自己不被无人机摧毁的问题了。如此算来，中国完全可以以较低的产能生产和美国差不多多，或者更少的歼-20战机就能取得中国周边空战的胜利。当然也可能会出现另一种情况，未来空战不是歼-20和F-22驾驶员之间的战争，而是无人机之间空中角逐的新技术对决。
