6、亚马逊本地广告（Amazon Local）
2011年6月，亚马逊推出了针对本地服务市场的团购业务Amazon Local，Amazon Local和亚马逊全站打通，每天通过邮件向附近的消费者发送优惠信息，商家按照CPS的方式付费。
三、基于海量用户数据面向全网实时竞价的新一代广告产品
上文中提到，亚马逊在六年前已经开始在自己拥有的网站上售卖广告，最近则发展到了Kindle阅读器和平板电脑上，但是这种传统的广告形式并没有引起太大的注意。首先，由于亚马逊拥有的网站及广告位置有限，这种广告存在明显的天花板，想象空间不大，仅是电商业务的补充;其次，这种广告业务仅是在亚马逊站内开展，对其他广告巨头的影响较小。
但是亚马逊接连推出的Amazon Advertising Platform和Amazon Mobile Ad Network 足以说明广告战略在亚马逊内部已经全新升级了，并不只是局限于内部资源和站内的广告售卖，而是希望涉足更广阔的网络广告市场。这是一块更大的市场，必然会侵蚀到现有巨头的利益，而亚马逊也有自身的优势和资源，因此引起了业内广泛的关注。
亚马逊的一位女发言人在接受记者采访时表示：“我们正在利用亚马逊世界级的个性化推荐技术、无以伦比的用户数据和互动视频内容，努力构建新一代的广告产品。”而这种新一代的广告产品就是基于强大需求方平台(DSP)的实时竞价(RTB)广告模式，实现真正基于用户兴趣的广告呈现方式。
RTB(Real Time Bidding，实时竞价)是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是为每一个出现的PV进行一次展现竞价，出价高的广告将会被这个PV看到。与传统的广告模式相比，RTB购买的是受众而不是广告位。如果事先知道了这个受众的兴趣爱好，那么据此去实时的投放广告无疑会获得最好的回报。在RTB模式下，流量和点击率将不再是重要的衡量方式，用户看到广告之后的行为才是最重要的，因此RTB代表着一种更加合理、更有效率、也更先进的广告投放方式，是未来广告发展的主要方向。
这一广告模式通常的流程是这样的：某个网站提供实时竞价(RTB)的广告位，当一个用户访问该网站时，网站会自动收集用户的cookies信息并将该信息发送给广告交易平台，广告交易平台再转发给所有接入进来的DSP，收到通知的DSP将接收到的信息与自己数据库中用户的信息进行比对，确认用户的身份、属性以及爱好，然后根据相应的广告投放需求去进行竞价。
RTB模式成功的关键就在于对用户信息的了解和精准定位，在海量用户中寻找他们的特点或个性化特征，对其进行分类和画像，然后将其与不同类型的广告进行匹配。在广告投放过程中，如果显示的广告与用户的兴趣爱好或者需求相吻合，那么广告就能产生最大的效益。
谷歌认为展示广告的市场规模会从现在的200亿美金扩张到2015年的500亿美金，其中50%以上的展示广告将通过RTB模式完成。据监测机构IDC预计，到2015年，基于RTB的展示型广告数额将实现飞跃发展，其中美国市场将增长71%、德国增长99%、法国增长103%、英国增长114%。
对于亚马逊来说，过去18年间，它追踪了成千上亿网购用户在亚马逊网站上的浏览、搜索以及购买记录，在这一过程中不仅积累了大量的用户数据，而且开发了强大的推荐算法，亚马逊利用这些算法为消费者推荐了很多适合的商品，这是亚马逊的核心竞争力所在。现在亚马逊可以轻易地将这些优势移植到网络广告领域，打造基于海量用户购物数据的强大的实时广告竞价产品，为广告主将广告在合适的网站、合适的时间展现给合适的消费者。当亚马逊的用户访问某个网站时，亚马逊的数据可以帮助确认此人来自哪里，最近在亚马逊上购买了什么商品，比如纸尿布。那么针对这种情况，在这个网站的广告位上投放母婴产品的促销信息或许是最合适的。
相较其他DSP，亚马逊拥有消费者的购买信息，这种信息相比单纯的cookies无疑更有价值。因此，这种基于背后强大数据和技术实力支撑的实时竞价广告产品一定会吸引非常多的广告主，前景看好。今天当我们浏览网页时，看到的大多数是基于亚马逊数据的亚马逊的广告，但是未来也许就会有非常多的机会看到基于亚马逊数据的可口可乐的广告。
