理论上，实现利润最大化的最好办法是对每个人制定不同的价格，全部索取该消费者的最高心理价位。“见人下菜碟”是电脑城攒机商最常用的招数：同样配置的电脑，对懂行会砍价的人可能只要4000，对不懂电脑且富裕的消费者可能报出个坑爹价6000。他们对100个消费者收取不同的价格，全都是他们的最高WTP。然而在app行业里这是不可能做到的，因为你无法准确探知每个买家的心理价位(攒机商和买家面对面交谈可以准确探测出来WTP)，而且App Store的统一定价机制也不允许你对一款app收取不同费用。然而，我们可以通过对需求和市场的分析来做Market Segmentation(市场细分)，推出多版本(不同功能，不同售价)来对应不同WTP的目标客户群，从而尽可能改善盈利状况。
3，Demand Curve 需求曲线定义了销量和售价的关系。需求曲线通常是向下倾斜的，因为售价越高销量越低。在app经济学中可这样理解：app的购买只发生在定价小于等于消费者心理价位时。定价越低，则低于消费者WTP的几率越高——购买的可能性越高(总销量越大)。过高的售价会超出多数人的心理价位，导致销量太少。实际的需求曲线并非直线，为了便于分析可简化成Q=aP+b这种销量和价格的线性关系。
4，P* 是“最优化的价格”(使利润达到最大化的售价)。“净利润”和“总收入”在概念上是不同的，实际的公式应该是 Profit(净利润)= (1-g)x P x Q -TC(总成本)，g为Apple的30%和发行商的抽成%之和。然而，利用经济学原理和数学推导(过程见下图)可知，两个P*完全相等。为简化模型，这里认为PxQ之积即“利润最大化”，用“收入最大化” 代替“利润最大化”。暂不讨论IAP(In-app Purchase 道具等内置付费)。
5，Price Elasticity 价格弹性是指销量对于价格的敏感度，指app价格变动对销量影响的程度，也可理解成消费者对价格是否敏感。不同类型的软件、不同的市场的弹性是不同的，差异极大。由于美国市场的消费者平均收入水平较高，他们对价格敏感度低于中国 (P*更高)。游戏类的app整体弹性很高(价格敏感)，而productivity应用类软件弹性较低(价格不敏感)。这就是为什么80%以上的收费游戏app标价在$0.99，超过$9.99的极为罕见，而很多非游戏app标价$9.99以上。其实这个现象也可用WTP来解释：游戏的需求迫切性较低，且替代品多(同质化严重);应用类软件需求迫切性更高且替代品少。通俗地讲：一款app越偏门(为解决某特定问题)、专业性越强、消费者WTP越高，则越应该收取高价;app越大众化(比如Angry Birds)越应该标低价。不严谨地讲，价格弹性和“屏幕大小”成反比，iPhone、iPad和Mac app的价格弹性逐渐降低。就是说，设备的屏幕越大，app售价应该越高。比如最流行的RSS阅读器“Reeder”，其iPhone、 iPad 和Mac版本售价分别为：$2.99、$4.99和$9.99。价格弹性也和竞争的激烈程度相关：同类产品越多，可替代性越强，则消费者对于价格越敏感。
定价的数学模型
下面用简化的例子来说明最优定价的意义。假设一款app总共有10个潜在客户，每个人愿意为此app支付的价格不同。假设WTP最高到最低分别为$9.99，$8.99，$7.99，⋯⋯$0.99。此需求曲线的函数为 Q=11-P (如图橙色粗线所示)。横轴代表销量，纵轴代表售价。Revenue=PxQ， 而Q=11-P，不同售价对应的销量不同，总收入也不同。“利润最大化”的状态，就是在需求曲线上找到一个点，向X Y轴做两条垂直线，使得围成的矩形面积最大。
• 售价为$9.99时，只有WTP最高的那个人愿意购买，这时你的总收入为$9.99。
• 售价为$8.99时，WTP最高的两个人(他们愿意支付9.99和8.99)愿意购买，这时你的总收入为8.99*2=17.98
(注意，此时原本愿意支付9.99那个人也只花费了8.99，其实是你少赚了1美金。)
• 售价为$7.99时，WTP最高的三个人(9.99, 8.99和7.99)愿意购买，总收入为7.99*3=23.97 (蓝色)
……
• 售价为$5.99时，对应销量Q=5，总收入为5.99*5=29.95 (绿色实线)
• 售价为$4.99时，对应销量Q=6，总收入为4.99*6=29.95 (绿色实线)
……
• 售价为$0.99时，所有消费者都愿意购买，总收入为0.99*10=9.99 (红色)
如图所示，两个实线绿色矩形的面积是最大的，蓝色和红色都不是最大。(其实P*=5.5 Q*=5.5 才是公式算出的最大面积，然而不符合实际情况)
这个简单的模型说明了，偏低和偏高的定价都不是最好的选择。在app定价实战中，不容易通过公式精确计算出P*。然而根据经验，并分析同类产品的定价，可以估算出消费者的WTP的上下限，在居中的范围确定自己app的价格，从而尽量接近真实的P*。不同app、不同地区市场的情况都不一样，你需要足够了解该区域市场和该类型app的情况才能尽量准确地估算P*，并通过销量的波动以及消费者评价等反馈信息来及时调整价格。
动态定价案例
利润=售价x销量-固定成本-可变成本。增加利润的方法无非是：提高售价，增加销量，降低成本。麦肯锡对2463家公司的调查结果表明：1%固定成本降低可增加2.3%利润;1%销量增加可增加3.3%利润;1%可变成本降低可增加7.8%利润;而1%的价格提升将增加11.1%的利润!价格无疑是最有效的增加利润的手段。
判断一个团队营销功力如何，最简单最直观的办法就是到appshopper查询其更新和价格变动记录。先说笔者认为营销最到位的app：Splashtop，这是一款跨平台的远程控制应用。如图所示，Splashtop的iPhone版12个月价格变动30次，价格区间从 free到$4.99;iPad版6个月价格变动34次之多，平均5天调整一次售价!其价格区间从$0.99到$9.99。而Splashtop最大的对手“LogMeIn Ignition” 也是价格变动频繁，其价格区间更为大胆：从$14.99到$99.99。
