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（三）《智能仪器与测控系统》智能仪器与测控系统能自动实现数据采集、记录分析、实时控制、网络监控、集成管理等功能。本方向以自动测试系统、智能仪器的相关理论与技术为基础，研究智能仪器与自动化装置的设计与开发、测控系统的构建和开发技术。

（四）《网络传感器与传感器网络》传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算机技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，传送。本方向研究（1）传感器网络的通信协议，包括物理层、数据链路层、网络层等协议；（2）传感器网络的支撑技术包括定位机制、时间同步、网络安全（3）网络传感器的开发和实现。

十四、控制理论与控制工程专业

（一）《复杂系统与网络控制》本方向主要研究通信系统与网络中的控制、管理和优化及其相关理论和技术。主要研究内容有：（1）通信系统中控制理论、方法与技术（2）复杂网络模型、动态、控制、管理与优化（3）基于网络的控制理论和技术。

（二）《通信系统辨识、建模与仿真》本方向主要从事：（1）基于通信系统、网络自身规律的建模研究；（2）基于系统辨识理论的无线信道（盲及非盲）辨识和均衡研究；（3）无线通信系统的仿真实时化研究。

(三)《计算机控制与系统集成》本方向研究计算机监测控制系统的工程设计方法及其在工业生产领域中的应用。主要研究两方面的内容：（1）DCS、FCS中的网络通信技术、嵌入式计算机控制系统的应用及控制系统集成方法。（2）计算机监测控制系统的软件体系及过程可视化技术，包括高性能控制系统管理组态、控制回路组态方法，控制算法生成、工程数据库生成技术等。

十五、模式识别与智能系统专业オ

（一）《图象处理与模式分类》 研究图象处理的各种理论及其应用技术，包括图象获取、图象分割、边缘检测、频域变换、图象压缩编码、彩色图象处理、形态学等新理论，及医学图象处理、手写体字符图象处理等应用技术；研究模式分类的各种理论，包括子空间特征提取、特征选择、分类器设计、多分类器融合、神经网络、支持向量机等。

(二)《生物特征识别》研究生物特征识别领域的基础理论，包括生物特征图象或者特征信号的采集获取、检测定位、特征提取与识别等；研究各种生物特征识别应用技术，包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等；研究和开发生物特征鉴别应用系统。

(三)《数据挖掘与智能计算》研究模式分类与识别中的各种智能计算技术，知识提取、Web挖掘技术，以及数据挖掘中的现代智能技术。

十六、应用数学专业

(一) 《应用非线性分析与动力系统》研究非线性分析与优化、动力系统、软计算和其它智能计算的理论和应用，特别是在现代通信、信号与信息处理等方面的应用是本方向的研究特色。目前以科研项目为核心，侧重在非线性理论、非线性优化、动力系统、软计算方法、模式识别、人工智能、智能建模技术以及在移动通信、信息隐藏、盲信号处理、智能信号处理方面的应用。

（二）《金融与经济数学》 以对策论与非线性分析（或概率统计）的理论为基础，研究由一些著名的经济模型所引出的数学问题，包含投入产出分析、经济协调增长、最优增长率、经济系统的均衡优化（或风险投资与资产定价）等问题。目前以科研项目为核心，侧重在寻求非线性投入产出方程、投入产出包含、投入产出不等式的均衡解、并处理相关的条件优化等问题。

（三）《应用概率与随机信息系统》以现代概率的理论和方法为基础，研究随机信息系统的性能、控制与优化问题，包含排队模型、通信网络和计算机网络等随机服务模型和网络的性能分析、流量控制、参数优化等问题，以及随机信息系统的系统模型和有关的信息处理技术。 （四）《数值方法及其在通信中的应用》研究(常、偏)微分方程数值分析的理论和方法，如有限差分方法、有限元方法理论与技术等。研究数值方法在通信中的应用，包含图像处理、电磁工程数值计算技术、信号处理、计算机仿真等。研究大规模科学工程计算中的理论和方法，包含线性与非线性方程组的解法、特征值等。

（五）《信息计算与通信信号处理》 以应用数学和信息理论为基础，研究通信与信息系统中信息与信号处理的理论和方法，包含编码理论和方法、信息融合方法、信号的接收和处理方法、多用户检测方法、小波分析以及随机谐振现象在信息与（通信）信号处理中的应用。

作者：  责任编辑：流浪歌手

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